Большинство из нас используют ИИ неправильно. Мы спрашиваем → получаем ответ → идём дальше. Но исследование Anthropic показало: те, кто умеет «договариваться» с ИИ, получают результаты в 2,67 раза лучше.
AI Fluency Index – первый масштабный анализ того, как люди развивают навыки работы с ИИ. Исследование основано на 9830 диалогах с Claude.ai, чтобы понять как люди фактически взаимодействуют с ИИ.
Ключевой вывод заключается в том, что простое внедрение ИИ не гарантирует развитие навыков, требуется целенаправленная работа над качеством взаимодействия. Пользователи склонны доверять «красивым» результатам, не оценивая их критически, что может приводить к ошибкам.
Диалоги с ИИ (итерация) – главный маркер ИИ-грамотности.
В 85,7% диалогов пользователи не просто принимали первый ответ, а развивали разговор для улучшения результата. В итеративных диалогах поведенческих проявлений владения ИИ было в 2,67 раза больше, а способность поставить под сомнение рассуждения модели – в 5,6 раза выше.
Это означает, что тот, кто умеет «договариваться» с ИИ, а не просто запрашивать информацию, получает значительно более качественные результаты.
В случае, когда ИИ создавал код, документы, инструменты, пользователи реже проверяли факты, анализировали логику и искали пропущенный контекст.
Это показывает разрыв между умением делать и умением критически оценивать.
Развитие культуры диалоговой работы и критического мышления при взаимодействии с ИИ – задача, которая требует осознанных усилий как от пользователей, так и от организаций, внедряющих эти инструменты.
Можно порекомендовать коллегам усилить свою работу с ИИ за счет:
- диалогов. Первый ответ – это стартовая точка. Стоит задавать уточняющие вопросы, переспрашивать, просить переделать, оспаривать сомнительные части и постепенно уточнять задачу.
- сомнений в «красивых» результатах. Всегда проверяйте факты, ставьте под сомнение рассуждения модели, просите объяснить аргументацию.
- написания уточняющих промптов. Давайте ИИ инструкции о том, как с вами взаимодействовать (только 30% пользователей это делают). Простые инструкции вроде «отвечай, если мои предположения неверны», «оспаривай мои предположения», «объясни ход рассуждений» или «скажи, в чём ты не уверен» меняют динамику всей работы.
Исследование показывает, что без осознанных усилий по развитию навыков взаимодействия с ИИ мы получим поколение людей, которые умеют нажимать на кнопки, но не умеют думать вместе с машиной.