Поиск с использованием нейронных сетей изменил традиционный подход

Еще вчера главным навыком любого человека было умение гуглить. Но времена меняются.

В основе проблемы лежит то, что «люди не хотят искать, они хотят находить». Кажущееся бесконечным отображение ссылок не помогает, поскольку поисковая система становится привратником информации, которую ищут пользователи.

Нам приходится просматривать страницу за страницей, нажимая на ссылки в отчаянной надежде получить нужную информацию по счастливой случайности.

Так работает обычный поиск.

Поиск с использованием нейронных сетей изменил традиционный подход, который казался столь убедительным в прошлом.

Copilot и Perplexity стали моими любимыми поисковыми системами, потому что я получаю ответ, который хочу, а не какой-то бесконечный список страниц, которые ещё просмотреть.

Хотя нейронные сети не являются поисковыми системами в классическом понимании, но с самого начала они показали, что существует другой способ получения ответов на запросы. Perplexity, Gemini, Copilot, Consensus и другие системы предоставляют упакованный ответ на подсказку или вопрос.

Мы наконец-то получили то, что хотели от традиционного поиска – вместо экранов с бесконечными результатами появился красивый, аккуратно упакованный ответ. Более того, результаты показывают использованные источники, так что можно фактически проверить ссылки на веб-страницы.

Нам представляется конкретный ответ.

Возможно, он не всегда правильный (существует проблема галлюцинаций), но это долгожданное изменение. Искать не приходится, потому что ответ появляется на экране за меньшее время, чем мне потребовалось, чтобы набрать это предложение.

Поиск превратился в диалог, что приводит к более качественным ответам и позволяет получить более развернутый ответ, чем это было раньше.