ИИ Нейрошлюз

DOI: 10.7553/90-2-2385

Cite this article: Edmund Balnaves (2024). Open source as a gateway to artificial intelligence. SA Jnl Libs & Info Sci2024, 90(2)

Авторы статьи:

Эдмунд Балнавес: CEO и основатель Prosentient Systems, Сидней, Австралия

Назначение статьи:

Статья исследует роль открытого исходного кода (OSS) в библиотечных системах и его влияние на внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в библиотеки. Автор рассматривает эволюцию OSS в библиотеках, его влияние на развитие библиотечных систем и ИИ, а также примеры использования OSS для внедрения ИИ в библиотечные системы. Статья подчеркивает важность OSS для обеспечения библиотек контроля над разработкой и внедрением моделей ИИ.

Основные темы статьи включают:

Эволюция и роль открытого исходного кода в библиотечных системах.
Влияние OSS на развитие искусственного интеллекта и его внедрение в библиотеки.
Примеры использования OSS для внедрения ИИ в библиотечные системы.
Преимущества и риски использования OSS в библиотеках и ИИ.
Перспективы использования OSS для внедрения ИИ в библиотеки.

Методы исследования:

Статья представляет собой обзорную работу, основанную на анализе литературы и примеров из практики. Автор рассматривает эволюцию OSS в библиотеках, его влияние на развитие библиотечных систем и ИИ, а также примеры использования OSS для внедрения ИИ в библиотечные системы. Методы включают обзор существующих библиотечных систем и инструментов на основе OSS, анализ примеров использования OSS для внедрения ИИ в библиотеки, а также обсуждение преимуществ и рисков использования OSS в библиотеках и ИИ.

Полученные результаты:

Эволюция и роль OSS в библиотечных системах:

OSS широко используется в библиотечных системах, включая системы управления библиотеками, цифровые библиотеки, системы открытия, управления идентификацией и решения для постоянных идентификаторов.
OSS сыграл ключевую роль в развитии библиотечных систем, обеспечивая доступ к исходному коду и возможность его модификации.
Примеры успешных OSS-проектов в библиотеках включают Koha, Greenstone, Evergreen, DSpace и EPrints.

Применение данных в аддитивном производстве:

Пример аддитивного производства (AM) показывает, как данные используются для понимания, моделирования и оптимизации процессов производства материалов.
Инициатива Additive Manufacturing Benchmark Test Series (AM-Bench) работает над предоставлением хорошо охарактеризованных данных для валидации моделей и улучшения процессов AM.

Влияние OSS на развитие и внедрение ИИ:

OSS сыграл ключевую роль в развитии ИИ, обеспечивая доступ к инструментам и библиотекам для машинного обучения, распознавания изображений, анализа видео и других областей, связанных с ИИ.
OSS-инструменты для ИИ, такие как TensorFlow, PyTorch, Keras и scikit-learn, широко используются в библиотечных системах для внедрения ИИ.

Примеры использования OSS для внедрения ИИ в библиотечные системы:

OSS-инструменты для ИИ используются в библиотечных системах для распознавания лиц, анализа текста, классификации документов и других задач, связанных с ИИ.
Примеры использования OSS для внедрения ИИ в библиотеки включают использование OpenCV для распознавания лиц, dlib для обнаружения ключевых точек лица, TensorFlow для распознавания лиц и другие инструменты.

Преимущества и риски использования OSS в библиотеках и ИИ:

Преимущества использования OSS в библиотеках и ИИ включают доступ к исходному коду, возможность его модификации, сокращение затрат на лицензии и поддержку, а также возможность создания сообществ разработчиков и пользователей.
Риски использования OSS в библиотеках и ИИ включают зависимость от сообщества разработчиков, возможность прекращения поддержки проектов, а также необходимость обеспечения безопасности и конфиденциальности данных.

Перспективы использования OSS для внедрения ИИ в библиотеки:

OSS предоставляет библиотекам возможность контролировать разработку и внедрение моделей ИИ, обеспечивая прозрачность и возможность модификации исходного кода.
РOSS-инструменты для ИИ могут быть использованы для создания локальных моделей ИИ, которые учитывают культурные и лингвистические особенности библиотек.
OSS-инструменты для ИИ могут быть использованы для улучшения качества и конфиденциальности данных, обеспечивая локальную обработку данных и контроль над их использованием.

Заключение: