Обзор внедрения искусственного интеллекта в академические библиотечные сервисы

DOI: 10.7553/90-2-2399

Cite this article: Nombuso Phamela Zondi, Ayogeboh Epizitone, Ntando Nkomo, Peggy Pinky Mthalane, Smangele Moyane, Mthokozisi Luthuli, Mbalenhle Khumalo and Samkelisiwe Phokoye (2024). A review of artificial intelligence implementation in academic library services. SA Jnl Libs & Info Sci2024, 90(2)

Авторы статьи:

• Номбусо Фамела Зонди: Дурбанский университет технологий, Южная Африка
• Айогебох Эпизитон: Дурбанский университет технологий, Южная Африка
• Нтандо Нкомо: Дурбанский университет технологий, Южная Африка
• Пегги Пинки Мталане: Дурбанский университет технологий, Южная Африка
• Смангеле Мойане: Дурбанский университет технологий, Южная Африка
• Мтокозиси Лутули: Дурбанский университет технологий, Южная Африка
• Мбаленхле Кхумало: Дурбанский университет технологий, Южная Африка
• Самкелисиве Фокойе: Дурбанский университет технологий, Южная Африка

Назначение статьи:

Статья представляет собой критический обзор внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в услугах академических библиотек. Целью исследования является выявление факторов, способствующих внедрению ИИ, а также вызовов, с которыми сталкиваются академические библиотеки при его внедрении. Авторы проводят всесторонний обзор литературы, чтобы исследовать внедрение ИИ в академических библиотеках, выявляя как драйверы, так и барьеры для его внедрения. Результаты исследования показывают, что внедрение ИИ улучшает качество обслуживания, но также сопровождается рядом вызовов, особенно в развивающихся странах, таких как Южная Африка.

Основные темы статьи включают:

• Внедрение искусственного интеллекта в академических библиотеках.
• Факторы, способствующие внедрению ИИ в академических библиотеках.
• Вызовы, с которыми сталкиваются академические библиотеки при внедрении ИИ.
• Преимущества внедрения ИИ в академических библиотеках.
• Способы повышения эффективности внедрения ИИ в академических библиотеках.

Методы исследования:

Исследование проводилось с использованием метода всестороннего обзора литературы. Авторы использовали ключевые слова, такие как "искусственный интеллект", "ИИ", "академические библиотеки", "внедрение", "библиотечные услуги" и "эффективность обслуживания", для поиска релевантных статей и книг. Для поиска использовались базы данных Scopus и Google Scholar, а также дополнительные источники, такие как Harvard Business Review, ResearchGate, University of Western Cape Thesis Repository, LJ Library Journal, International Journal of Advanced and Applied Research, IFLA website и Perlego. Временной диапазон исследования охватывал период с 2017 по 2024 год.

Полученные результаты:

Необходимость ИИ в академических библиотеках:

• ИИ необходим для повышения эффективности и качества обслуживания в академических библиотеках. Он автоматизирует рутинные задачи, такие как каталогизация и индексация, освобождая библиотекарей для выполнения более сложных задач.
• ИИ также улучшает доступность и доступность ресурсов, обеспечивая круглосуточный доступ к библиотечным услугам и персонализированную помощь пользователям.

Преимущества внедрения ИИ в академических библиотеках:

• Внедрение ИИ повышает эффективность обслуживания, обеспечивая круглосуточный доступ к услугам, точную каталогизацию и снижение нагрузки на библиотекарей.
• ИИ также улучшает управление ресурсами, автоматизируя такие задачи, как управление запасами и обслуживание пользователей.

Вызовы внедрения ИИ в академических библиотеках:

• Основные вызовы включают недостаток квалифицированных специалистов, ограниченные финансовые ресурсы, инфраструктурные ограничения, опасения по поводу сокращения рабочих мест и проблемы с обеспечением стабильного электроснабжения.
• В развивающихся странах, таких как Южная Африка, эти вызовы усугубляются ограниченными бюджетами, недостаточной инфраструктурой и техническими навыками.

Способы повышения эффективности внедрения ИИ в академических библиотеках:

• Для успешного внедрения ИИ необходимы тщательное планирование, совместная работа, достаточное финансирование и проактивное продвижение.
• Обучение и повышение квалификации персонала библиотек и пользователей является ключевым фактором для повышения эффективности использования ИИ.
• Важно также обеспечить стабильное электроснабжение, используя альтернативные источники энергии, такие как солнечная энергия и генераторы.

Заключение:

Статья подчеркивает важность внедрения ИИ в академических библиотеках для повышения эффективности и качества обслуживания. Авторы выявляют как драйверы, так и барьеры для внедрения ИИ, предлагая рекомендации по преодолению вызовов и повышению эффективности использования ИИ в академических библиотеках. Результаты исследования могут быть полезны для библиотекарей и руководства при планировании и внедрении проектов ИИ в академических библиотеках.