Предлагаемая структура для курса цифровой грамотности по искусственному интеллекту в академических библиотеках

Размещено в Нейрошлюз: Декабрь 05, 2024

DOI: 10.7553/90-2-2388

Cite this article:Josiline Chigwada (2024). A proposed framework for a digital literacy course for artificial intelligence in academic libraries. SA Jnl Libs & Info Sci2024, 90(2)

Авторы статьи:

Назначение статьи:

Статья предлагает структуру для разработки и проведения курса цифровой грамотности по искусственному интеллекту (ИИ) в академической библиотеке. Цель исследования — создать курс, который будет способствовать развитию навыков ИИ среди студентов, преподавателей и исследователей. Автор провел обзор литературы с использованием баз данных Scopus и Web of Science, а также анализ документов и веб-контента для выявления лучших практик и пробелов в создании курсов, специфичных для ИИ. На основе полученных данных была предложена структура для разработки курса цифровой грамотности по ИИ.

Основные темы статьи включают:

Методы исследования:

Исследование проводилось с использованием прагматического подхода, который включает различные стратегии получения знаний для решения исследовательской проблемы. Был использован качественный подход, который включал обзор литературы с использованием баз данных Web of Science и Scopus для поиска высококачественных публикаций. Также был проведен анализ документов и веб-контента для выявления лучших практик и пробелов в создании курсов, специфичных для ИИ. Данные были проанализированы с использованием тематического контент-анализа, направленного на выявление заинтересованных сторон и проблем.

Полученные результаты:

Заинтересованные стороны в разработке курса цифровой грамотности по ИИ:

Проблемы в разработке курса цифровой грамотности по ИИ:

Предложенная структура для разработки курса цифровой грамотности по ИИ:

Заключение:

Статья предлагает структуру для разработки и проведения курса цифровой грамотности по ИИ в академических библиотеках. Автор выявляет заинтересованных сторон, проблемы, связанные с разработкой курса, и предлагает структуру для его разработки. Результаты исследования могут быть полезны для библиотекарей и руководства при планировании и внедрении курсов, связанных с ИИ, в академических библиотеках.

Назад к статьям