Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в повседневную жизнь трансформирует когнитивные и творческие процессы человека, делегируя ему функции генерации текстов, принятия решений и рефлексии. Возникает феномен «симулякра смысла» – иллюзии понимания и осмысленности, создаваемой ИИ. В статье исследуются вызовы, связанные с подменой человеческого мышления алгоритмическими моделями, и предлагаются концептуальные рамки для продуктивного взаимодействия человека и ИИ. На основе анализа современных тенденций в развитии больших языковых моделей и философских концепций (органопроекция, симулякр) автор исследует механизмы генерации смысла ИИ. Используются примеры прохождения теста Тьюринга современными языковым моделям, а также анализ феномена «AI slopper» – зависимости пользователей от ИИ в повседневных решениях. Исследование демонстрирует, что современные языковые модели (например, GPT-4.5) успешно имитируют человеческую речь, проходя тест Тьюринга в 73% случаев при персонализированных инструкциях. Однако их деятельность остаётся статистической симуляцией: генерация текста основана на вероятностном выборе слов, а не на осмысленном понимании. Феномен «симулякра смысла» подрывает автономию человека, заменяя подлинное мышление алгоритмическими ответами. Выявлены риски: деградация когнитивных навыков, манипуляция сознанием через генеративный контент, утрата воли к самостоятельному познанию. Автор предлагает переосмыслить роль ИИ как инструмента для углубления вопросов, а не генерации готовых ответов. Концепция «машины смысла» предполагает использование ИИ для стимулирования рефлексии, а не подмены человеческого мышления.
📑 Список литературы
Jones, C. R., & Bergen, B. K. (2025). Large Language Models Pass the Turing Test (Version 1). arXiv. https://doi.org/10.48550/ARXIV.2503.23674
Mejias, U. A., & Couldry, N. (2019). Datafication. Internet Policy Review, 8(4). https://doi.org/10.14763/2019.4.1428
Shrivastava, Dr. A. (2024). Artificial Intelligence (AI): Evolution, Methodologies, and Applications. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology, 12(4), 5501–5505. https://doi.org/10.22214/ijraset.2024.61241
Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, 59, 433–460. https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
Van Der Weel, F. R. (Ruud), & Van Der Meer, A. L. H. (2024). Handwriting but not typewriting leads to widespread brain connectivity: A high-density EEG study with implications for the classroom. Frontiers in Psychology, 14, 1219945. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1219945
Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł. ukasz, & Polosukhin, I. (2017). Attention is All you Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30. https://proceedings.neurips.cc/paper/2017/hash/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Abstract.html
Welsh, R. (2019). Defining Artificial Intelligence. SMPTE Motion Imaging Journal, 128(1), 26–32. https://doi.org/10.5594/JMI.2018.2880366
Zohuri, B. (2023). Artificial Super Intelligence (ASI) The Evolution of AI Beyond Human Capacity. Current Trends in Engineering Science (CTES), 3(6), 1–5. https://doi.org/10.54026/CTES/1049
Zou, X. (2024). A Review of the Latest Research Achievements in the Basic Theory of Generative AI and Artificial General Intelligence (AGI). Computer Science and Technology. https://doi.org/10.57237/j.cst.2024.03.004
Безлепкин, Н. (2023). Славянофильское учение о языке и немецкая наука и философия. Философский полилог, 1, 37–50. https://doi.org/10.31119/phlog.2023.1.188
Бодрийяр, Ж. (2015). Симулякры и симуляции (А. Качалов, Пер.). Издательский дом «ПОСТУМ».
Капп, Э. (1925). Органическая проекция. В И. С. Плотников (Ред.), Роль орудия в развитии человека (сс. 38–41). Прибой.
Кравец, А. В. (2024). Интеллектуальная техника и угрозы для субъектности человека. Философские науки, 67(3), 123–141. https://doi.org/10.30727/0235-1188-2024-67-3-123-141
Латыпова, А. Р. (2020). Между метафорой и глитчем: Цифровая эволюция медиа. Эпистемология и философия науки, 57(2), 162–178. https://doi.org/10.5840/eps202057228
Микритумов, И. Б., Муравьева, Л. Е., & Тульчинский, Г. Л. (2023). Смысл и смыслообразование: Факторы, практики, акторы. Вопросы философии, 2, 215–220. https://doi.org/10.21146/0042-8744-2023-2-215-220
Очеретяный, К. А. (2024). Призрак в кармане: Медиаархеология тамагочи. Galactica Media: Journal of Media Studies, 6(2), 260–276. https://doi.org/10.46539/gmd.v6i2.492
Прись, И. (2024). О логицизме А.И. Введенского. Философский полилог, 1–2. https://doi.org/10.31119/phlog.2024.1-2.217
Пружинин, Б. И., Бендерский, И. И., Воробьева, О. В., Долгова, Е. А., Малинов, А. В., Микешина, Л. А., Мотовникова, Е. Н., Ольхов, П. А., Хвостова, К. В., & Щедрина, Т. Г. (2017). Философско-методологические проекты русских историков и современные проблемы методологии исторического познания. К 180-летию В. И. Герье. Вопросы философии, 9, 24–61.
Розин, В. М. (2024). Может ли искусственный интеллект подчинить человека? Философские науки, 67(3), 7–26. https://doi.org/10.30727/0235-1188-2024-67-3-7-26
Славин, Б. Б. (2024). Искусственный интеллект как фактор трансформации государства и общества: Поиск баланса между управленческой эффективностью и человекоориентированностью. Философские науки, 67(3), 99–122. https://doi.org/10.30727/0235-1188-2024-67-3-99-122
Тульчинский, Г. Л. (2019). Практическая философия смысла. Личность. Культура. Общество, 21(1–2), 183–196. https://doi.org/10.30936/1606-951X-2019-21-1/2-183-196
Тульчинский, Г. Л. (2021). Человек-машина и машина-человек в искусстве: Встреча в цифре. Художественная культура, 3, 112–127. https://doi.org/10.51678/2226-0072-2021-3-112-127
Тьюринг, А. (1960). Может ли машина мыслить? (С. А. Яновская, Ред.; Ю. А. Данилов, Пер.). Государственное издательство физико-математической литературы.